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GEO 诊断
v1.0
开源免费
GEO
诊断
诊断
输入网站域名，四维评估内容在 AI 搜索中的被引用率，输出 GEO 得分与优化路线图
评分维度
技术可访问性
内容可摘取性
实体权威信号
第三方存在感
llms.txt 检测
Schema 结构诊断
核心能力
四维评分模型，输出 0-100 GEO 可见度总得分（Level 1–5 成熟度）
每项附具体改进建议，含可直接复制的 llms.txt / JSON-LD 代码示例
覆盖 ChatGPT、Perplexity、DeepSeek、豆包、文心一言、Kimi 等全球 AI 平台
P0/P1/P2 三级优先级路线图 + 每月监控查询词清单
兼容平台
Claude Code
支持
Codex
支持
OpenClaw（龙虾）
支持
Hermes（爱马仕）
支持
安装
一个链接，直接安装
复制下方 GitHub 链接，在你的 Agent 工具（Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes 等）中粘贴即可完成安装。
GitHub · jiguang9 / geo-audit
https://github.com/jiguang9/geo-audit
支持 Claude Code、Codex、OpenClaw（龙虾）、Hermes（爱马仕）等主流 AI Agent 工具 ·
查看 GitHub 文档 →
配套自助工具
诊断之外，还有一个轻量工具
本 Skill 做的是「整站」系统诊断。如果你只想快速判断当前可见度，用下面这个免费网页工具更快。
常见问题
AI引用本身就不稳定，这个Skill的评分还有意义吗？
有意义。单次提问确实会因模型版本、联网状态波动，所以评分不是基于"问一次"，而是技术可访问性、内容可摘取性、实体权威信号等结构性维度的诊断，这些维度相对稳定，反映的是你的网站本身有没有具备被AI引用的条件，而不是某一次问答的运气。
同一个网站，跑两次结果会不会不一样？
结构性维度（技术可访问性、Schema、llms.txt检测等）基本稳定，分数不会有太大波动。如果诊断过程涉及实时问AI某个具体问题，答案本身有波动是正常的，建议把这个Skill用作定期复查工具，看趋势变化，而不是迷信某一次的绝对分数。
这个免费诊断和真人GEO咨询有什么区别？
这个Skill是自动化的结构性检查，能快速告诉你网站在哪些维度上有明显短板，并给出可以直接抄的修复代码；真人咨询会针对你的具体客户画像、竞品和业务场景，设计定制化的测试问题集和内容策略。想先自己动手看看现状，用这个Skill；想要更贴合业务的诊断和跟进，可以看咨询服务。
评分标准是不是有依据，还是另一套玄学技巧？
评分维度基于Google官方说明和可公开验证的技术性事实（比如爬虫能不能正常抓取页面、内容有没有清晰的结构化信息），不包含"llms.txt一定管用"这类未被证实的技巧。如果某项建议本身证据不足，会在建议里注明是实验性质，而不是包装成确定有效的排名因素。